第28章 第 28 章

    “……我公司通过人工智能技术提供财富管理,致力于帮各个企业和用户打造一站式的智能金融服务平台……”

    一金融科技公司一楼大厅内, 讲解的工作人员人美声甜, 极具专业素养。“接下来, 请同学们随我来参观这边。”

    金融系的同学跟着上楼, 秩序井然。秦卓走了几步,忽然发现同伴没跟上来,他一回头, 看见宴迟还站在那个电子屏幕前。

    对方今日穿着件简简单单的纯色卫衣, 戴着顶平沿帽,身形颀长, 气质净爽。他没跟上来, 还立于原处不知道在看什么。

    秦卓对于他这个室友出门必戴帽子的习惯一向感到很不容易。他这人是得降低点儿存在感, 不然就他长的那个样子,路人以为是哪个明星又得围着或偷摸拍照, 那可真是麻烦。

    走过去喊他:“迟哥, 愣什么呢?”秦卓指指另一边, “这片儿讲完了,接下来去二楼他们公司工作区。”

    宴迟回神,点了下头, 随秦卓一道上楼。

    秦卓笑着:“迟哥肯定看他们讲这没啥意思, 你家里什么公司没有, 什么公司没见过?还用来这儿听他们介绍企业?”

    闻言,宴迟不置可否。

    走着走着,他突然问秦卓:“你对AI技术了解得多吗。”

    顿了顿, 他发现自己嗓子还是发声略艰难。

    其实在图书馆通宵那晚他感冒后嗓子一直没有恢复,再加上最后一周演出排练用嗓较多,他为了不让队友担心,都是一天两支喷雾自残式地喷。甚至最后演出那天,为出意外,在登台之前还让医生给他在喉咙处打了一针。

    因此刚一下舞台,他就如强弩之末般,彻底发不出声音了。

    对于自己目前这个状态,宴迟也很无奈。只好打字和秦卓沟通:“我看刚才他们公司宣讲,也是用人工智能技术解决金融问题什么的。”

    秦卓想了想:“人工智能我当然听说过很多。嗯,具体技术我不清楚,但如今公司业务概况什么,上次趁着专业课作业我调查过一些。”

    “现在AI风头正盛,很多公司不管研究的到底是不是这个,都喜欢往这上面靠——好搞融资啊!资本家们一听,呦,你是搞AI的,就愿意给投钱。但实际上呢,这些公司核心业务研究的,和人工智能关联并不大,就是搞个噱头。但这是社会热点所趋,也是没办法的事儿。”

    “其实我也挺想学学编程的,我们搞金融量化投资什么的,也都有用。”

    秦卓说着说着,忽然想到个什么,“我上个月在学校论坛里看到他们讨论本小说,书名又是编程又是修仙的,我瞅着挺有意思就去看,谁知越看越觉得不对劲儿。我去一查,他喵的竟是本耽美的!”

    宴迟转头看他,问:“什么是耽美。”

    秦卓凑过去,用手掩着口压低声音说道:“就,你可以理解为,搅基。”

    宴迟笑了下。

    他打字:“我本来就是想问你了解不了解,懂的话给我指条道儿,让我也去学学。怎么扯这么远。”

    “迟哥要转行?”秦卓略惊,“按你家那条件,学学管理公司多好,苦逼呵呵地去敲代码做什么。”

    宴迟:“转行不至于。就是想着这个话题能多少聊点儿就行。”

    他们这个专业性质注定会和人打交道的多些,班里人都精明得很。尤其秦卓作为宴迟室友,这几句下来,自然能想到对方之所以这样,肯定是因为计算机系的那小姑娘。

    嚯,这都开始为爱而找共同话题了。

    秦卓想明白后,心里被逗乐得不行,但面上还得拼命稳住。

    宴迟发现异常,转头看对方竟然在憋笑。看他几眼,挑起了眉:“得了,我懂了,有跟你说话这功夫,我还不如找篇综述论文看看。”

    说着收起手机,拉下帽檐就径直往前走。

    秦卓忙去拉他:“嗨,迟哥,这有什么。你不懂不是很正常嘛。你要是跟司秋淮同学讲上市融资啊、并购重组啊这些,她肯定也不懂。正所谓,术业有专攻——”

    说到这儿他赶忙住了口。刚才不还说要稳住的嘛,这咋一激动,给直接抖搂出来了。

    被骤然戳中心思的宴迟同学:“……”

    他眼皮跳了跳,却发现竟然一时不知道该怎么反驳。僵了几秒,他垂下眼,转头就走。

    也没看见秦卓在他背后无声狂笑。

    -

    接下来几天,司秋淮发现宴迟似乎特别喜欢和她微信聊天。

    从比较常规的早安晚安起床吃饭,到上了哪些课、去图书馆几楼上自习,再到今天学校是小黄车多还是小蓝车多、在宿舍楼下有没有遇见那只白色流浪猫……

    瞅着短短几天已经能翻好几页的微信聊天记录,司秋淮寻思着宴迟好像不是这么话痨的人。难不成嗓子哑了说不成话,把他快要憋疯,便只能在微信里纾解纾解?

    她此刻坐在图书馆二楼,正在用电脑完成作业。

    这是一门项目实战课,本次的项目作业内容是做一个自动对话系统。简单地说,就是让机器能够像人一样对话,有单轮的和多轮的。日常应用中比较常见的,例如Siri、机器人客服等。

    这内容可是标标准准的人工智能了,不少别的系研究生都会跟着热点来选这门课。却也决定了它难度不小。

    但主要还是用业界广泛应用的神经网络来解决问题。

    司秋淮拿五万条的数据集对神经网络模型进行训练,在服务器上跑了整整一天。刚刚出了结果,准确率虽说不是顶尖的高,但也凑合,接下来得慢慢调参慢慢改。

    她刚舒了口气,这时微信又开始滴滴响,打开一看,果然还是宴迟这厮。

    学金融这么轻松的么。他一天天的,怎么总这么闲。

    可看人家发了这么多,一个字都不回是有些不太好。可若回了这个开头,那之后会不会没完没了?

    司秋淮正纠结,这时,她瞥见自己电脑屏幕。脑中一转,忽地眼前一亮。

    她眨了眨眼,默默拿起鼠标,写了个API接口,把自己刚训练好的对话系统,同宴迟的微信聊天界面接在了一起。

    然后就可以试试效果了。

    恰好这时对方刚发过来一条:“你吃过饭了吗?”

    接着,司秋淮看见自己这端自动发过去:“吃过了。”

    宴迟刚才一直发消息没人理他,现在突然被回复,对面停顿了十几秒,似是还蛮诧异。接着就又发来消息:“那你,现在是去图书馆了吗?”

    她头像这端再次自动发送:“是的,我在图书馆。”

    “……”

    如此一来一回。

    司秋淮突然觉得还挺好玩的。

    又盯了几个聊天来回,发现都没什么问题,很像个大活人在同宴迟聊天。说明自己这个项目做得还挺不错。

    呼了口气,她心满意足地把这个聊天界面最小化,接着去干自己的事情了。

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